package main

/**
给你一个整数数组 jobs ，其中 jobs[i] 是完成第 i 项工作要花费的时间。
请你将这些工作分配给 k 位工人。所有工作都应该分配给工人，且每项工作只能分配给一位工人。工人的 工作时间 是完成分配给他们的所有工作花费时间的总和。请你设计一套最佳的工作分配方案，使工人的 最大工作时间 得以 最小化 。
返回分配方案中尽可能 最小 的 最大工作时间 。


示例 1：
输入：jobs = [3,2,3], k = 3
输出：3
解释：给每位工人分配一项工作，最大工作时间是 3 。

示例 2：
输入：jobs = [1,2,4,7,8], k = 2
输出：11
解释：按下述方式分配工作：
1 号工人：1、2、8（工作时间 = 1 + 2 + 8 = 11）
2 号工人：4、7（工作时间 = 4 + 7 = 11）
最大工作时间是 11 。

提示：
1 <= k <= jobs.length <= 12
1 <= jobs[i] <= 107
*/
func minimumTimeRequired(jobs []int, k int) int {
	return 0
}

/**
class Solution {
    int[] jobs;
    int n, k;
    int ans = 0x3f3f3f3f;
    public int minimumTimeRequired(int[] _jobs, int _k) {
        jobs = _jobs;
        n = jobs.length;
        k = _k;
        int[] sum = new int[k];
        dfs(0, 0, sum, 0);
        return ans;
    }

     // 【补充说明】不理解可以看看下面的「我猜你问」的 Q5 哦 ~

	// u     : 当前处理到那个 job
	// used  : 当前分配给了多少个工人了
	// sum   : 工人的分配情况          例如：sum[0] = x 代表 0 号工人工作量为 x
	// max   : 当前的「最大工作时间」

    void dfs(int u, int used, int[] sum, int max) {
        if (max >= ans) return;
        if (u == n) {
            ans = max;
            return;
        }
        // 优先分配给「空闲工人」
        if (used < k) {
            sum[used] = jobs[u];
            dfs(u + 1, used + 1, sum, Math.max(sum[used], max));
            sum[used] = 0;
        }
        for (int i = 0; i < used; i++) {
            sum[i] += jobs[u];
            dfs(u + 1, used, sum, Math.max(sum[i], max));
            sum[i] -= jobs[u];
        }
    }
}
*/

func main() {

}
